Tentang LLM (Large Language Model)

Manusia udah punya bahasa lama banget buat komunikasi. Bahasa itu penting buat semua bentuk komunikasi, baik antar manusia maupun antara manusia dan teknologi. Bahasa itu ngasih kita kata-kata, makna, dan tata bahasa yang dibutuhkan buat menyampaikan ide dan konsep. Di dunia AI, language model punya fungsi yang mirip, yaitu ngasih dasar buat komunikasi dan bikin konsep baru.

Language model pertama di dunia AI muncul sejak AI masih baru. Contohnya Eliza language model yang dibuat di MIT tahun 1966. Language model itu belajar dari data yang ada, terus pake teknik-teknik tertentu buat ngerti hubungan antara data, dan bikin konten baru berdasarkan data yang udah dipelajari. Language model biasanya dipake buat aplikasi natural language processing (NLP) yang bisa ngasih hasil berdasarkan pertanyaan yang ditulis pake bahasa alami.

LLM itu perkembangan dari language model yang biasa, tapi pake data yang jauh lebih banyak buat belajar dan ngasih hasil. Dengan data yang banyak, kemampuan AI model jadi lebih gede. Gak ada ukuran pasti berapa banyak data yang dibutuhkan, tapi biasanya LLM punya setidaknya satu miliar parameter atau lebih. Parameter itu istilah machine learning buat variabel yang ada di model yang dipelajari dan bisa dipake buat ngasih hasil baru.

Apa itu generative AI? Semua yang perlu kamu tahu

Yang juga mencakup:

8 kategori alat generative AI terbaik untuk tahun 2024

Apakah AI akan menggantikan pekerjaan? 9 jenis pekerjaan yang mungkin terpengaruh

16 large language model terbaik

LLM modern muncul tahun 2017 dan pake transformer model, yaitu jaringan saraf yang disebut transformer. Dengan parameter yang banyak dan transformer model, LLM bisa ngerti dan ngasih respons yang akurat dengan cepat, yang bikin teknologi AI bisa dipake di banyak bidang.

Beberapa LLM disebut foundation model, istilah yang dibuat oleh Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence tahun 2021. Foundation model itu model yang gede dan berpengaruh banget, sampe jadi dasar buat optimasi dan kasus spesifik lainnya.

Grafik yang menunjukkan jumlah parameter GPT-4

GPT-4, sebuah LLM, jauh lebih besar dari pendahulunya dalam hal jumlah parameter.

Kenapa LLM penting buat bisnis?

AI semakin berkembang, dan tempatnya di dunia bisnis juga semakin penting. Ini terlihat dari penggunaan LLM dan alat machine learning lainnya. Saat bikin dan pake model machine learning, penelitian menyarankan bahwa kesederhanaan dan konsistensi harus jadi tujuan utama. Nentuin masalah yang harus diselesaikan juga penting, begitu juga dengan ngerti data historis dan memastikan akurasi.

Manfaat dari machine learning biasanya dibagi jadi empat kategori: efisiensi, efektivitas, pengalaman, dan evolusi bisnis. Seiring dengan munculnya manfaat-manfaat ini, bisnis pun berinvestasi di teknologi ini.